2026년 상반기 경영전략회의에서 ‘미래를 향한 질주’가 핵심 키워드로 꼽히며, 생산적·포용금융에 110조원을 투입하겠다는 방향이 강하게 제시됐습니다.
정상혁 신한은행장은 생산적 금융 확대와 함께 AI 실행력을 크게 높여, 조직 전반의 디지털 전환을 한층 더 빠르고 촘촘하게 추진하겠다는 구상을 밝혔습니다.
이번 전략은 경기 불확실성이 커지는 상황에서도 금융의 본질적 역할을 강화하고, 인공지능 기반 업무 혁신으로 고객 경험까지 정교하게 바꾸겠다는 선언으로 해석됩니다.
‘돈의 흐름’을 성장으로 잇는 110조 투입 전략
이번 2026년 상반기 경영전략회의에서 특히 눈에 띄는 대목은 ‘생산적 금융’의 재강조입니다. 생산적 금융은 단순히 자금을 빌려주는 것을 넘어, 기업·소상공인·가계가 실제로 **부가가치를 만들고 성장할 수 있도록** 자금과 솔루션을 연결하는 금융을 뜻합니다. 다시 말해, 단기적인 수익만 바라보는 대출이 아니라 산업과 지역의 체질을 바꾸는 데 기여하는 자금 공급이라고 이해하시면 훨씬 쉽습니다.
정상혁 신한은행장이 강조한 방향은 명확합니다. **생산적·포용금융에 110조원을 투입**해, 성장 가능성이 있는 영역으로 자금이 흘러가게 만들겠다는 것입니다. 여기서 ‘포용금융’은 금융 접근성이 낮은 계층이나 소상공인, 취약 차주 등이 배제되지 않도록 돕는 금융을 의미합니다. 즉, 생산성과 포용성을 함께 잡아 “성장과 균형”을 동시에 추구하겠다는 전략으로 읽힙니다.
이 과정에서 중요한 포인트는 “규모”뿐 아니라 “방식”입니다. 과거처럼 획일적인 신용평가로 문턱을 높이는 방식이 아니라, 업종·매출 흐름·상권 변화·거래 데이터 등을 다각도로 분석해 더 정밀하게 지원하겠다는 흐름과 맞닿아 있습니다. 결과적으로 은행은 건전성을 지키면서도, 실물경제에는 더 넓고 부드럽게 자금을 공급하는 구조를 만들 수 있습니다.
생산적 금융이 현장에서 의미를 가지려면 다음과 같은 분야가 특히 중요해집니다.
- **중소기업·스타트업 성장자금**: 기술력이나 시장성이 있으나 담보가 부족한 기업에 대한 자금 공급과 컨설팅 결합
- **소상공인 회복 지원**: 매출 변동성이 큰 업종에 맞는 상환 구조와 운영자금 지원
- **지역경제 기반 금융**: 지역 산업의 특성과 수요에 맞춘 맞춤형 여신(대출)과 협력 모델
- **수출·공급망 관련 지원**: 환율·물류·대금회수 리스크를 낮추는 금융 솔루션 제공
결국 110조 투입은 단순한 숫자가 아니라, ‘어디에’ ‘어떻게’ 투입하느냐에 따라 산업 경쟁력과 금융 신뢰를 함께 끌어올릴 수 있는 큼직한 레버리지로 작동할 가능성이 큽니다.
실행력을 높여 ‘일하는 방식’부터 바꾸는 인공지능 전환
이번 메시지에서 또 하나의 축은 **AI 실행력 강화**입니다. 여기서 ‘실행력’이라는 표현이 특히 중요합니다. 인공지능을 도입하겠다는 선언은 이제 새롭지 않지만, 실제 성과로 만들려면 조직의 업무 프로세스, 데이터 활용, 준법 체계, 인력 재교육까지 한꺼번에 움직여야 하기 때문입니다. 즉 AI는 “도구 구매”가 아니라 “업무 운영의 재설계”에 가깝습니다.
정상혁 신한은행장이 언급한 인공지능 전환은 단발성 프로젝트가 아니라, 은행 업무의 중심부로 AI를 들여오려는 흐름으로 풀이됩니다. 예를 들어 여신 심사, 이상거래 탐지, 고객 상담, 마케팅, 문서 자동화 등 은행의 거의 모든 접점에서 AI 적용 여지가 큽니다. 다만 여기엔 꼭 짚어야 할 전제가 있습니다. 금융권 AI는 편리함만으로는 부족하고, **신뢰·안전·설명 가능성**이 동시에 요구됩니다.
어려운 표현을 한 번 풀어보겠습니다.
- **설명 가능성**: AI가 어떤 이유로 이런 결론을 냈는지 사람이 납득할 수 있게 근거를 제시하는 성질입니다. 금융은 고객의 돈이 오가는 영역이어서, “그냥 AI가 그렇게 판단했다”가 통하기 어렵습니다.
- **거버넌스**: AI를 누가, 어떤 기준으로, 어떻게 관리·검증·책임지는지에 대한 운영 체계입니다. AI가 자율적으로 움직일수록 관리 원칙이 더 중요해집니다.
AI 실행력을 높일 때 기대되는 변화는 크게 세 갈래로 정리됩니다.
1) **고객 경험의 고도화**: 문의 응대가 더 빠르고 친절해지며, 고객 상황에 맞는 맞춤 제안이 더 정교해집니다.
2) **리스크 관리의 정밀화**: 사기 거래나 부실 징후를 더 빨리 포착해 손실 가능성을 낮춥니다.
3) **업무 생산성의 급상승**: 반복 문서 작성, 보고서 초안, 상담 요약 등 시간이 많이 드는 일을 자동화해 직원이 고부가가치 업무에 집중하게 합니다.
특히 ‘혁신’이라는 말이 현실이 되려면, AI를 실제 현업이 매일 쓰도록 만드는 정착 과정이 핵심입니다. 툴이 아무리 좋아도 현장에서 불편하면 사용률이 떨어지고, 사용률이 낮으면 데이터가 쌓이지 않으며, 데이터가 부족하면 성능이 개선되지 않는 악순환이 생깁니다. 그래서 실행력 강화는 현업 적용, 재교육, 성과 지표 설계까지 포함하는 매우 실무적인 선언이라고 볼 수 있습니다.
데이터 기반 경영으로 ‘미래를 향한 질주’를 현실화
생산적 금융과 AI 혁신이 각각 “무엇을” “어떻게” 바꾸는지에 대한 이야기라면, **디지털 전환**은 그 변화가 조직 전체로 확산되는 기반입니다. 디지털 전환은 단순히 앱을 새로 만들거나 시스템을 교체하는 수준을 넘어, 의사결정 방식과 고객 접점, 내부 통제까지 디지털 중심으로 재구성하는 것을 뜻합니다. 쉽게 말해, ‘디지털을 더하는 것’이 아니라 ‘디지털로 다시 짜는 것’입니다.
이번 2026년 상반기 경영전략회의에서 제시된 ‘미래를 향한 질주’라는 키워드는, 속도감 있는 실행을 전제로 합니다. 금융 환경은 금리·환율·부동산·자영업 경기·규제 변화가 동시에 움직이기 때문에, 느린 의사결정은 곧 기회를 잃거나 리스크를 키우는 결과로 이어질 수 있습니다. 따라서 디지털 전환은 민첩하게 움직이는 조직을 만들기 위한 필수 조건이 됩니다.
그렇다면 디지털 전환의 핵심은 무엇일까요. 다음 세 가지가 특히 결정적입니다.
- **데이터 중심 경영**: 감(感)이나 관행이 아니라 데이터로 판단하는 문화입니다. 예를 들어 고객 이탈 가능성을 미리 예측하고 선제적으로 케어하는 방식이 가능해집니다.
- **프로세스 표준화·자동화**: 지점·부서별로 제각각이던 업무를 표준화하고, 자동화 가능한 영역은 시스템으로 넘겨 오류와 시간을 줄입니다.
- **보안·준법의 내재화**: 디지털이 확장될수록 사고 가능성도 커지므로, 보안과 규정 준수를 ‘사후 점검’이 아니라 ‘설계 단계’에서부터 반영해야 합니다.
또한 디지털 전환은 생산적·포용금융과도 자연스럽게 연결됩니다. 예컨대 소상공인 지원을 확대하려면, 더 많은 고객을 더 빠르게 심사·지원할 수 있어야 하고, 그 과정에서 데이터 기반 평가와 자동화가 중요해집니다. 동시에 금융 취약계층에게 접근성을 높이려면, 채널(모바일·콜센터·영업점)의 장벽을 낮추고 안내를 친절하게 만드는 디지털 설계가 요구됩니다.
결국 ‘미래를 향한 질주’는 구호가 아니라, 디지털 전환 위에서 생산적 금융을 확장하고, AI 혁신으로 실행력을 끌어올리며, 고객과 현장의 체감 변화를 만들어내는 일련의 연결된 전략으로 이해하시는 것이 가장 정확합니다.
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### 결론
이번 2026년 상반기 경영전략회의의 요지는 분명합니다. ‘미래를 향한 질주’라는 키워드 아래, **생산적·포용금융 110조 투입**으로 실물경제의 성장 동력을 뒷받침하고, **AI 실행력 강화**로 업무 방식과 고객 경험을 빠르고 정교하게 바꾸며, 이를 가능하게 하는 **디지털 전환**을 조직 전반에 심겠다는 것입니다.
다음 단계로는 독자 여러분께서도 이 변화를 “나와 무슨 관련이 있는가” 관점에서 점검해 보시면 좋겠습니다. 개인·자영업자·기업 고객이라면 어떤 지원 프로그램과 금융 솔루션이 확장되는지, 금융 종사자라면 AI 기반 업무 재편이 어떤 역량을 요구하는지 관심 있게 살펴보시는 것이 실질적인 도움이 되실 것입니다.
